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下面一米軟件來給大家分享一些搜索引擎數(shù)據(jù)采集的方法。

方法一： 用python的request方法

用python的request方法，直接原生態(tài)代碼，python感覺是為了爬蟲和大數(shù)據(jù)而生的，我平時做的網(wǎng)絡(luò)分布式爬蟲、圖像識別、AI模型都是用python，因為python有很多現(xiàn)存的庫直接可以調(diào)用，比如您需要做個簡單爬蟲，比如我想采集百度 幾行代碼就可以搞定了，核心代碼如下：

import requests #引用reques庫

response=request.get(‘http://www.baidu.com’)#用get模擬請求

print(response.text) #已經(jīng)采集出來了，也許您會覺好神奇!

方法二、用selenium模擬瀏覽器

selenium是一個專門采集反爬很厲害的網(wǎng)站經(jīng)常使用的工具，它主要是可以模擬瀏覽器去打開訪問您需要采集的目標(biāo)網(wǎng)站了，比如您需要采集天眼查或者企查查或者是淘寶、58、京東等各種商業(yè)的網(wǎng)站，那么這種網(wǎng)站服務(wù)端做了反爬技術(shù)了，如果您還是用python的request.get方法就容易被識別，被封IP。這個時候如果您對數(shù)據(jù)采集速度要求不太高，比如您一天只是采集幾萬條數(shù)據(jù)而已，那么這個工具是非常適合的。我當(dāng)時在處理商標(biāo)網(wǎng)時候也是用selenum，后面改用JS逆向了，如果您需要采集幾百萬幾千萬怎么辦呢?下面的方法就可以用上了。

方法三、用scrapy進行分布式高速采集

Scrapy是適用于Python的一個快速、高層次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站點并從頁面中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。scrapy 特點是異步高效分布式爬蟲架構(gòu)，可以開多進程 多線程池進行批量分布式采集。 比如您想采集1000萬的數(shù)據(jù)，您就可以多設(shè)置幾個結(jié)點和線程。Scrapy也有缺點的，它基于 twisted 框架，運行中的 exception 是不會干掉 reactor(反應(yīng)器)，并且異步框架出錯后 是不會停掉其他任務(wù)的，數(shù)據(jù)出錯后難以察覺。我2019年在做企業(yè)知識圖譜建立的時候就是用這個框架，因為要完成1.8億的全量工商企業(yè)數(shù)據(jù)采集和建立關(guān)系，維度比天眼還要多，主要是時候更新要求比天眼快。對技術(shù)感興趣朋友歡迎交流我扣扣：2779571288

方法四：用Crawley

Crawley也是python開發(fā)出的爬蟲框架，該框架致力于改變?nèi)藗儚幕ヂ?lián)網(wǎng)中提取數(shù)據(jù)的方式。它是基于Eventlet構(gòu)建的高速網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、可以將爬取的數(shù)據(jù)導(dǎo)入為Json、XML格式。支持非關(guān)系數(shù)據(jù)跨、支持使用Cookie登錄或訪問那些只有登錄才可以訪問的網(wǎng)頁。