企業(yè)數(shù)據(jù)的采集方法是

  

  

企業(yè)數(shù)據(jù)的采集方法是將終端的用戶行為信息通過特定的方法記錄后，通過中間系統(tǒng)的流轉(zhuǎn)寫入目標(biāo)存儲中。當(dāng)然，也能通過某種形式在某個數(shù)據(jù)源中落地，如數(shù)據(jù)庫或日志文件等，然后通過數(shù)據(jù)匯聚的能力實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和存儲。


企業(yè)數(shù)據(jù)的采集方法是


從數(shù)據(jù)組織形式來分，數(shù)據(jù)主要分成三類：

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：規(guī)則、完整，能夠通過二維邏輯來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)格式與長度規(guī)范，常見的有數(shù)據(jù)庫表、Excel等二維表。

半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)規(guī)則、完整，同樣嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)格式與長度規(guī)范，但無法通過二維關(guān)系來表現(xiàn)，常見如JSON、XML等形式表達(dá)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，不方便用二維邏輯表來表現(xiàn)，需要經(jīng)過復(fù)雜的邏輯處理才能提取其中的信息內(nèi)容，如辦公文檔、圖片、圖像和音視頻等。
  
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