企業(yè)數(shù)據(jù)采集分析

  

  

從企業(yè)的信息化建設發(fā)展歷程來看，我們通常可以把企業(yè)數(shù)據(jù)采集分析分為兩個階段：


企業(yè)數(shù)據(jù)采集分析


第一階段：以 ERP系統(tǒng)為代表的傳統(tǒng)信息化建設（簡稱傳統(tǒng)信息化），在這個階段，我們通常采用 ERP系統(tǒng)+ MES系統(tǒng)或者是財務會計信息系統(tǒng)進行管理，包括企業(yè)生產(chǎn)、銷售、采購、庫存等各方面。

第二階段：以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術的應用，在這個階段，我們通常采用云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術和產(chǎn)品進行信息化管理。

雖然傳統(tǒng)企業(yè)信息化建設經(jīng)歷了幾個不同的階段，但是每一種階段都是在滿足企業(yè)實際經(jīng)營需求中不斷演變，同時也隨著企業(yè)業(yè)務的變化。例如互聯(lián)網(wǎng)信息技術應用階段中的 ERP系統(tǒng)+ MES系統(tǒng)或者是云會計軟件（含財務會計+ ERP+企業(yè)管理軟件）等，他們都是在滿足企業(yè)經(jīng)營需要中不斷演變的。

新一代信息技術應用于企業(yè)信息化建設后，數(shù)據(jù)采集分析開始成為我們關注的焦點，而數(shù)據(jù)采集分析也從最初的單一業(yè)務數(shù)據(jù)向多維綜合數(shù)據(jù)發(fā)展。在過去幾年中，我們一直在不斷探索企業(yè)數(shù)據(jù)采集分析方法上的創(chuàng)新，如：機器學習算法、智能算法等。本文將對大數(shù)據(jù)、機器學習以及智能推薦算法在企業(yè)信息化建設中的應用進行分享。
  
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